Die Analyse und Separation der Daten ist der erste Schritt zum Data Warehouse. Die strategisch wichtigen Daten müssen von den Daten getrennt werden, die nur für den operativen Betrieb benötigt werden. Wir unterstützen Sie bei diesem Analyseprozess. Und sorgen so für eine solide Datenbasis Ihres Data Warehouses. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter dem Leistungsbereich Business Analyse.

Ein Konzept für die Datenbewirtschaftung. Das ist der zweite Schritt auf dem Weg zu einem hochwertigen Data Warehouse. Um Daten aus verschiedenen Liefersystemen in ein zentrales System zu überführen, ist sowohl technisches Wissen als auch fachliches Verständnis notwendig. Das bieten unsere Experten.

Extract, Transform, Load. Die Konzeption und Realisierung eines DWH und seiner ETL-Prozesse ist eine herausfordernde Aufgabe. Das Verständnis der fachlichen Transformationslogik, die methodische Kompetenz bei der Modellierung und Konzeption sowie der richtige Einsatz von gängigen ETL-Werkzeugen. Das sind die kritischen Faktoren für den Projekterfolg.

Ein gutes DataWarehouse lebt von der Qualität seiner Daten. Die leistungsfähigste ETL-Implementierung nützt nichts, wenn der Datenbestand qualitativ den Ansprüchen nicht gerecht wird. Wir unterstützen Sie bei der Verbesserung Ihrer Datenqualität.

Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer ETL und DWH-Anforderungen mit folgender Produktepalette:
Informatica, SAS und Microstrategy.

Wir unterstützen Sie bei der Implementierung Ihres DWH bei folgenden Datenbanken:
Oracle, DB2 und MSSQL.